Erstmals Alterseinschätzung mittels künstlicher Intelligenz
Die Kommission für Jugendmedienschutz (KJM) hat das Konzept „Yoti Age Scan“ der Yoti Ltd. als technisches Mittel positiv bewertet.
Dr. Marc Jan Eumann, Vorsitzender der KJM, betont die Bedeutung der Positivbewertung: „Maschinelles Lernen hält Einzug in nahezu alle Bereiche unseres Lebens. Hier steckt auch noch viel ungenutztes Potenzial für den technischen Kinder- und Jugendmedienschutz. Mit ,Yoti Age Scan’ gibt es jetzt das erste positiv bewertete Tool zur Alterseinschätzung mittels maschinellen Lernens. Wir begrüßen, dass alle technischen Möglichkeiten zum Schutz von Kindern und Jugendlichen eingesetzt werden. Das ist ein tolles und wichtiges Zeichen für die Zukunft.“
Anbieter*innen von Inhalten können „Yoti Age Scan“ in ihr Angebot implementieren, um eine Alterseinschätzung ihrer Nutzer*innen zu bekommen. Mithilfe großer Datensätze von Gesichtsbildern wurde „Yoti Age Scan“ trainiert, das Alter anhand von biometrischen Daten zu beurteilen. Dazu errechnet die Software die wahrscheinliche Übereinstimmung des Alters der abgebildeten Person mit dem Alter von „gelernten“ Personen aus dem Trainingsdatensatz. Eine Vielzahl von unterschiedlichen Merkmalen fließt in die Berechnung ein. In der Praxis funktioniert das, indem Nutzer*innen in die Kamera ihres Telefons oder Computers schauen. Innerhalb von 1,5 Sekunden kommt „Yoti Age Scan“ zu einer Alterseinschätzung.
Für größtmögliche Sicherheit ist dabei zentral, dass der Schwellenwert fünf Jahre höher angesetzt wird, als es der JMStV vorgibt: Um auf Inhalte zuzugreifen, die für 18-Jährige freigegeben sind, müssen Nutzer*innen daher als mindestens 23 Jahre alt erkannt werden. Bei Inhalten ab 16 sollten Nutzer*innen von „Yoti Age Scan“ als mindestens 21 eingeschätzt werden. Im Anschluss an die Alterseinschätzung wird das Bild umgehend gelöscht; Ausweisdokumente werden für die Alterseinschätzung nicht benötigt.
Damit gibt es nun zwölf von der KJM positiv bewilligte technische Mittel.